为了使其理解，我们正在使用以下表中的数据 −

mysql> Select * from customers;
+-------------+----------+
| Customer_Id | Name     |
+-------------+----------+
| 1           | Rahul    |
| 2           | Yashpal  |
| 3           | Gaurav   |
| 4           | Virender |
+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select * from reserve;
+------+------------+
| ID   | Day        |
+------+------------+
| 1    | 2017-12-30 |
| 2    | 2017-12-28 |
| 2    | 2017-12-25 |
| 1    | 2017-12-24 |
| 3    | 2017-12-26 |
+------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

现在，以下是一个子查询，将找到所有没有预订任何汽车的客户的姓名。

mysql> Select Name from customers where customer_id NOT IN (Select id From reserve);
+----------+
| Name     |
+----------+
| Virender |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

现在，通过以下步骤，我们可以将上述子查询转换为RIGHT JOIN −

• 将子查询中命名为'Reserve'的表移动到FROM子句，并使用LEFT JOIN将其与'Customers'表连接。
• WHERE子句将customer_id列与子查询返回的ids进行比较。因此，将IN表达式转换为FROM子句中两个表的id列之间的显式直接比较。
• 在WHERE子句中，限制输出为在'Reserve'表中具有NULL值的行。

mysql> SELECT Name from customers LEFT JOIN reserve ON customer_id = Id WHERE Id IS NULL;
+----------+
| Name     |
+----------+
| Virender |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)